curso online

CERTIFICACIÓN AMERICANA

Data Analytics

Precio:

$ 8
$ 10

Domina la recolección, análisis y visualización de datos utilizando herramientas clave y descubre grandes oportunidades en toda industria.

¡Prepárate para destacar!

Explora el potencial innovador de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Aprende a utilizar herramientas de IA para crear imágenes, texto, música y más contenido original.

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Modalidad:

Virtual asíncrona

Duración:

16 horas 

Certificado:

A nombre de San Ignacio University

Plataforma:

Canvas

¿Qué lograrás con este curso?

Comprenderás los fundamentos básicos de Data Analytics: qué es, su importancia y aplicaciones. 

Conocerás herramientas como Power BI y Tableau para el análisis estadístico y descriptivo de datos. 

Dominarás los principios de visualización de datos y creación de gráficos, e interpretarás hallazgos.

Comunicarás insights y recomendaciones de manera eficaz para resolver problemas complejos.

Reflexionarás sobre las consideraciones éticas y de privacidad, cumpliendo con las regulaciones de protección de datos.

Obtendrás las competencias más demandadas en sectores como el de las finanzas, la tecnología y la salud. 

Plan de estudio

MÓDULO 1: Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático

Identificarás los principales conceptos de la IA, sus aplicaciones y la diferencia entre la IA y el aprendizaje automático.

MÓDULO 2: Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y responsabilidad ética

Conocerás las aplicaciones de la IAG, sus posibles impactos sociales y consideraciones éticas.

MÓDULO 3: Herramientas y plataformas de IA

Aprenderás a emplear diferentes plataformas y herramientas de IA para la creación de texto, imágenes y música.

MÓDULO 4: Proyecto final con IA

Elaborarás un proyecto personal creativo empleando herramientas de IA para su discusión.

Plan de estudio

Fundamentos del análisis de datos

Comprenderás la importancia de la analítica de datos y sus aplicaciones en la vida cotidiana y profesional. Conocerás herramientas para recopilar, procesar y analizar datos, lo que te permitirá tomar decisiones fundamentadas en evidencia. 

Visualización y análisis estadístico

Aprenderás acerca de los principios de visualización de datos, tipos de gráficos y estadística básica para interpretar y describir propiedades fundamentales de los datos de manera efectiva. 

Visualización y análisis descriptivo 

Conocerás los principios para realizar un análisis descriptivo de los datos obtenidos a través de herramientas como Tableau y Power BI para crear dashboards interactivos y realizar consultas SQL eficientes. 

Proyecto final y consideraciones éticas

Aplicarás los conocimientos previos para realizar análisis estadísticos robustos y visualizaciones de datos efectivas, utilizando los datos y hallazgos de manera ética y responsable.

¿Por qué certificarte en Data Analytics?

  • Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas para analizar grandes volúmenes de datos, lo cual es crucial en un entorno empresarial digital.
  • Podrás tomar decisiones estratégicas basadas en datos con mayor precisión y confianza, lo que puede llevar a mejoras en la rentabilidad de proyectos. 
  • Las habilidades en data analytics son altamente demandadas en diversas industrias, abriendo nuevas oportunidades profesionales. 
  • Te convertirás en quien identifique patrones, tendencias y oportunidades que impulsen el desarrollo de nuevas estrategias dentro de tu organización. 

*Imagen referencial

Actualiza tus conocimientos en el campo de Data Analytics

Lleva tu potencial analítico a un siguiente nivel. Al terminar el curso podrás utilizar herramientas y técnicas de Data Analytics para interpretar datos complejos, identificar patrones significativos y tomar decisiones estratégicas informadas en cualquier industria. 

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Preguntas frecuentes

¿Qué es data analytics?

Es el proceso de examinar conjuntos de datos con el objetivo de extraer conclusiones, identificar patrones y tomar decisiones informadas. Este proceso implica la recopilación, limpieza, procesamiento y modelado de datos utilizando diversas herramientas y técnicas. 

Un profesional de Data Analytics utiliza varias herramientas, entre las más comunes se encuentran: las hojas de cálculo como Excel y Google Sheets y los softwares para visualización de datos como Power BI y Tableau, entre otros. 

Los profesionales en este campo tienen una gran demanda, escalando a roles como Analista de Datos, Científico de Datos, Arquitecto de Datos, Ingeniero de Datos, Analista de Negocios y Analista de Marketing en grandes empresas. 

Para obtener tu certificado del curso es necesario completar los 4 módulos, incluyendo los retos y misiones correspondientes, así como entregar tu proyecto final. 

No es necesario. Solo debes tener interés por el análisis de datos, ganas de aprender y acceso a internet para ingresar a la plataforma del curso.